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Trilha 0 — Fundamentos para Machine Learning em Google Cloud

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O nivelamento que todos os perfis fazem antes de seguir para a sua trilha. Git, Terraform, Python, BigQuery, fluxo de trabalho e Docker — a base técnica sobre a qual as três trilhas seguintes se apoiam.

Público-alvo: Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e ML Engineers

Conteúdo do Curso

0.1: Versionamento e Colaboração com Git/GitHub 36 Tópicos | 1 Avaliação

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Conteúdo do Lição

0% concluído 0/36 etapas

Como usar este módulo

Por que versionar

Demo: a pasta _final_OK e a resposta do Git

Instalando o motor: linha de comando e interfaces

Demo: provando que o motor está na máquina

O ciclo de vida do código-fonte

Demo: o ciclo de vida desenhado pelo próprio Git

Branches e ambientes

Demo: o que está em produção e o que espera em HOM

Estratégias de branching

Demo: GitHub Flow e GitFlow lado a lado

Um código, muitos ambientes

Demo: o mesmo código em três ambientes

A arquitetura do Git

Demo: git init, o remoto e o primeiro push

O ciclo local: escrever, preparar, gravar

Demo: editar, status, add, commit — e a armadilha do add .

Sincronizando: pull e push

Demo: push rejeitado — pull antes de push

Branches na prática

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0.2: Infraestrutura como Código com Terraform 28 Tópicos | 1 Avaliação

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Conteúdo do Lição

0% concluído 0/28 etapas

Como usar este módulo

Por que infraestrutura como código

Demo: dois buckets feitos à mão — e o mesmo par em código

O que é o Terraform

Demo: um binário, nenhuma senha — e a licença lida na fonte

Providers, o Registry e o mundo além de uma nuvem

Demo: achando `versioning` no Registry — e lendo a página de um recurso

A máquina de trabalho

Demo: o editor completa `versioning` — e o que `fmt` e `validate` pegam

Como o Terraform funciona

Demo: init e plan num projeto vazio — e o grafo que ele monta sozinho

O primeiro recurso

Demo: o primeiro bucket — plan, apply, e a prova de que existe

Organizando o código: arquivos, pastas e o repositório Git

Demo: init antes do .gitignore — o estrago, e a ordem certa

Demo: o estado por dentro — o segredo em claro, a memória perdida e o drift

Demo: migrando o estado para o bucket — e o bloqueio recusando a colega

Variáveis e outputs

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0.3: Python para a Jornada de Dados e MLOps 27 Tópicos | 1 Avaliação

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0% concluído 0/27 etapas

Como usar este módulo

Python é a língua franca desta jornada

Demo: a DAG e o componente de pipeline — dois arquivos que são Python

Interpretada, dinâmica, de script

Demo: escreveu, rodou — o erro na última linha, o “n/d” na coluna e o laço medido

Instalando o Python e escolhendo a versão

Demo: três Pythons na mesma máquina — e a versão decidida pelas bibliotecas

Ambientes virtuais

Demo: criar, ativar, conferir — o .venv preso ao Python que o criou

requirements.txt e reprodutibilidade

Demo: pip install pandas — o que veio junto, o freeze e o requirements curado à mão

O mapa das bibliotecas da jornada

Demo: o mapa nos requirements — e como ler a documentação de uma biblioteca nova

Estruturas de dados e o custo de cada escolha

Demo: lista ou conjunto — a mesma linha, cem vezes mais rápida, medida

Dicionários, compreensões e funções com contrato

Demo: KeyError ou .get(), a chave repetida, o contrato — e a lista que voltou com [10, 20]

Do script ao pacote, com agente de código

Demo: pip install -e — o pacote que importa de qualquer pasta, o teste que especifica, o código quadrático do agente

Notebook (.ipynb) e script (.py)

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0.4: SQL Avançado no BigQuery 37 Tópicos | 2 Avaliações

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Como usar este módulo

BigQuery por dentro

Demo: 803 MB ou 48 MB — o estimador antes de executar, e por que o LIMIT não salva

Sem índice, com força bruta

Demo: uma linha ou três milhões — sem índice, a busca pontual custa o mesmo que a agregação

File pruning na prática

Demo: partição e cluster — a mesma consulta 32 vezes mais barata, e a pegadinha da estimativa

Agregações e a ordem de avaliação

Demo: três contagens, três números — o nulo que muda a média, e WHERE contra HAVING

Teoria de conjuntos aplicada ao SQL

Demo: junção é multiplicação por chave — e as operações de conjunto de verdade

O catálogo de junções

Demo: LEFT, FULL OUTER, CROSS, EXISTS — e o NOT IN que devolve zero por causa de um NULL

Chaves que o banco não garante

Demo: o perfil de chave em três contas — o sentinela no topo, e a chave que se declara sem ser garantida

Joins que explodem

Demo: o faturamento subiu 1 % sem ninguém digitar nada — verificar antes, verificar depois

Joins em escala

Demo: o corte perdido na junção — 48 MB ou 1,5 MB pelo mesmo resultado, e o skew no plano

Arquitetura medalhão

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0.5: Padrões de Desenvolvimento e Fluxo de Trabalho 22 Tópicos | 1 Avaliação

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0% concluído 0/22 etapas

Como usar este módulo

Notebook ou script?

Demo: o mesmo trabalho num notebook e num script — a pergunta que decide

A escada de maturidade

Os riscos do notebook em produção

Demo: ontem 597, hoje 410 — o estado oculto, o diff ilegível e a senha que ficou no histórico

Migrando notebook para script

Demo: “É só exportar como .py” — o que o export produz, e os quatro movimentos que faltam

Refatoração e modularização

Demo: o script que lê E limpa E agrega E salva — refatorar sem mudar o resultado

Estrutura padrão de repositório

Demo: src, tests, notebooks, config, data — a estrutura que o Git e a esteira esperam

Testes automatizados

Demo: verde, quebra, vermelho — e o teste que passa mesmo com a função errada

O perigo do disparo manual

CI/CD: o conceito

Demo: push, PR e os checks rodando sozinhos — a integração contínua vista pelo gh

Construindo a esteira

Demo: lendo o workflow — e a esteira que fica vermelha, aponta o teste, e volta ao verde

Papéis: quem faz o quê

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0.6: Fundamentos de Contêineres e Docker 26 Tópicos | 1 Avaliação

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0% concluído 0/26 etapas

Como usar este módulo

Por que contêiner

Demo: o mesmo requirements, dois servidores — e o .so que não existe

Imagem e contêiner

Demo: o arquivo que sumiu — imagem imutável, contêiner efêmero, e o remendo que não fica

Anatomia de um Dockerfile

Demo: seis instruções — e a mesma imagem com CMD e com ENTRYPOINT

Camadas e cache

Demo: um comentário, dois builds — quinze segundos ou meio segundo, conforme a ordem

Demo: build -t, run –rm -e -v, entrar e olhar — e o COPY failed de propósito

Comandos essenciais

Demo: códigos de saída 1 e 137, e o que está rodando — ps, logs, exec e a limpeza

Boas práticas de imagem

Demo: 2 GB ou 615 MB, root ou appuser, e a chave que ficou no histórico — boas práticas medidas

Artifact Registry

Demo: tag, push, list — a imagem sai da minha máquina e vai para o Artifact Registry

Versionamento e tags

Demo: latest não é a mais recente — versão, commit no LABEL, e a tag que não pode ser sobrescrita

Docker para dados e ML

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