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Domine agentes de IA com engenharia de verdade
Formação completa em Engenharia de Software por Agentes: dos fundamentos de engenharia ao projeto real publicado na nuvem. Três cursos sequenciais, turmas em breve.
✓ Método prático · ✓ Projeto real na nuvem · ✓ Certificado digital · ✓ Aviso em primeira mão para quem está na lista
Formação em 3 etapas
🏗️ Fundamentos de Engenharia
🧰 Multi-ferramentas e IA Generativa
🚀 Aplicação Prática e Projeto Real
O paradoxo da produtividade com IA
A IA chegou aos editores de código de quase todos os desenvolvedores. Mas os ganhos prometidos pelos vendors raramente aparecem nos números das empresas. A diferença está na disciplina de engenharia — exatamente o que esta academia ensina.
dos desenvolvedores usam IA ao menos mensalmente
Fonte: DX Research (121k devs, 450+ empresas, fev/2026)
de aumento de produtividade medido — bem abaixo do prometido
Fonte: Pesquisa "Measuring Developer Productivity & AI Impact"
de desaceleração em devs sêniores em tarefas open-source reais
Fonte: Estudo METR — 16 devs, 246 tarefas com Cursor + Claude
de aumento no tempo de review (PRs gerados +98%)
Fonte: Faros AI — análise de equipes em produção
Os 10% médios são a média de quem aplica engenharia + quem só liga a ferramenta.
Times que adotam arquitetura, testes, CI/CD e code review pareado consistentemente entregam acima de 30% de ganho real. Times que apenas instalam Cursor ou Copilot e esperam mágica acontecem perdem produtividade — porque o agente gera código mais rápido do que a equipe consegue revisar com qualidade.
// primeiras turmas em breve
Formação em Engenharia de Software por Agentes
Três cursos sequenciais — do fundamento de engenharia ao projeto real publicado na nuvem. Clique em Tenho interesse e seja avisado quando as inscrições abrirem.
Git, Docker, cloud computing, microserviços, organização e especificação de software, DNS e registro de domínios — a base de engenharia para trabalhar com agentes.
Como os LLMs funcionam e o arsenal do engenheiro: Skills, MCP, agentes de linha de comando, VS Code e IDEs de IA — orquestrados com método.
Um CRM de ponta a ponta construído com agentes: especificação, código, testes, deploy e operação — publicado e funcionando na Web.
Quanto sua empresa economiza aplicando engenharia com agentes?
Use os controles abaixo para simular o ROI da trilha em sua equipe. Cálculo baseado em salários reais (Pesquisa Código Fonte TV 2025) e ganhos de produtividade típicos de times com disciplina de engenharia (20–35%).
Configure seu cenário
Os valores ajustam-se ao vivo →
Retorno do investimento na trilha
* Capacidade extra calculada como (custo do time × ganho %). Não substitui análise contábil. ROI conservador: 20–35% é a faixa observada em times com engenharia disciplinada; sem disciplina, o ganho pode ficar em 10% ou negativo (ver seção "Dados Reais" acima).
Capacite seu time inteiro — com método e governança
Programas in-company, licenças por colaborador, painel do gestor e currículo customizado ao seu stack. NF-e e faturamento PJ.
Currículo customizado
Adaptamos a trilha ao stack e maturidade do seu time (Python, TS, Go, Rust). Foco em casos reais do seu domínio.
Painel do gestor
Visibilidade de progresso, evidências de conclusão e relatórios mensais. Integrado a LearnDash Groups.
In-company ou remoto
Workshops presenciais na sua sede ou ao vivo via Zoom/Meet, com gravação para acesso assíncrono.
SSO & segurança
Login via Google Workspace, Azure AD ou Okta. NDA e contrato master service disponíveis.
Faturamento PJ
NF-e emitida, pagamento em até 30 dias, suporte ao processo de aprovação interno da sua empresa.
SLA dedicado
Slack/Discord exclusivo da empresa, resposta em até 4h úteis, sessões de office hours mensais.