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Análise exploratória e qualidade, engenharia e seleção de features, treinamento de modelos e explicabilidade. Fecha com o trabalho integrador que monta o pacote que a validação recebe.
Público-alvo: Cientistas de Dados
Conteúdo do Curso
2.1: Análise Exploratória e Qualidade
13 Tópicos
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2.2: Engenharia e Seleção de Features
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2.3: Prototipação e Treinamento de Modelos
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2.4: Registro, Explicabilidade e Predição
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Trabalho Integrador: o pacote que a validação recebe
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